[torch 参数更多]torch.nn.functional.interpolate¶
torch.nn.functional.interpolate¶
torch.nn.functional.interpolate(input, size=None, scale_factor=None, mode='nearest', align_corners=None, recompute_scale_factor=None, antialias=False)
paddle.nn.functional.interpolate¶
paddle.nn.functional.interpolate(x, size=None, scale_factor=None, mode='nearest', align_corners=False, align_mode=0, data_format=None, name=None)
PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
参数映射¶
| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
|---|---|---|
| input | x | 输入的 Tensor，仅参数名不一致。 |
| size | size | 输出 Tensor 形状。 |
| scale_factor | scale_factor | 输入的高度或宽度的乘数因子。 |
| mode | mode | 插值方法。 |
| align_corners | align_corners | 一个可选的 bool 型参数，如果为 True，则将输入和输出张量的 4 个角落像素的中心对齐，并保留角点像素的值。 |
| recompute_scale_factor | - | 是否重新计算 scale_factor，Paddle 无此参数，暂无转写方式。 |
| antialias | - | 是否使用 anti-aliasing，Paddle 无此参数，暂无转写方式。 |
| - | align_mode | 双线性插值的可选项，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 |
| - | data_format | 指定输入的数据格式，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 |