API 文档¶
欢迎使用飞桨框架(PaddlePaddle), PaddlePaddle 是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架，致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。
在本版本中，飞桨框架对API做了许多优化，您可以参考下表来了解飞桨框架最新版的API目录结构与说明。更详细的说明，请参见 版本说明 。此外，您可参考PaddlePaddle的 GitHub 了解详情。
注: paddle.fluid.*, paddle.dataset.* 会在未来的版本中废弃，请您尽量不要使用这两个目录下的API。
目录 |
功能和包含的API |
|---|---|
paddle.* |
paddle 根目录下保留了常用API的别名，包括：paddle.tensor, paddle.framework, paddle.device 目录下的所有API |
paddle.tensor |
Tensor操作相关的API，包括 创建zeros, 矩阵运算matmul, 变换concat, 计算add, 查找argmax等 |
paddle.framework |
框架通用API和动态图模式的API，包括 no_grad 、 save 、 load 等。 |
paddle.device |
设备管理相关API，包括 set_device, get_device 等。 |
paddle.amp |
自动混合精度策略，包括 auto_cast 、 GradScaler 等。 |
paddle.autograd |
自动求导相关API，包括 backward、PyLayer 等。 |
paddle.callbacks |
日志回调类，包括 ModelCheckpoint 、 ProgBarLogger 等。 |
paddle.distributed |
分布式相关基础API |
paddle.distributed.fleet |
分布式相关高层API |
paddle.hub |
模型拓展相关的API，包括 list、load、help 等。 |
paddle.io |
数据输入输出相关API，包括 Dataset, DataLoader 等。 |
paddle.jit |
动态图转静态图相关API，包括 to_static、 ProgramTranslator、TracedLayer 等。 |
paddle.metric |
评估指标计算相关的API，包括 Accuracy, Auc等。 |
paddle.nn |
组网相关的API，包括 Linear 、卷积 Conv2D 、 循环神经网络 RNN 、损失函数 CrossEntropyLoss 、 激活函数 ReLU 等。 |
paddle.onnx |
paddle转换为onnx协议相关API，包括 export 等。 |
paddle.optimizer |
优化算法相关API，包括 SGD，Adagrad, Adam 等。 |
paddle.optimizer.lr |
学习率衰减相关API，包括 NoamDecay 、 StepDecay 、 PiecewiseDecay 等。 |
paddle.regularizer |
正则化相关API，包括 L1Decay、L2Decay 等。 |
paddle.static |
静态图下基础框架相关API，包括 Variable, Program, Executor等 |
paddle.static.nn |
静态图下组网专用API，包括 全连接层 fc 、控制流 while_loop/cond 。 |
paddle.text |
NLP领域API，包括NLP领域相关的数据集， 如 Imdb 、 Movielens 。 |
paddle.utils |
工具类相关API，包括 CppExtension、CUDAExtension 等。 |
paddle.vision |
视觉领域API，包括 数据集 Cifar10 、数据处理 ColorJitter、常用基础网络结构 ResNet 等。 |