申威下从源码编译¶

源码编译¶

1. 将Paddle的源代码克隆到当下目录下的Paddle文件夹中，并进入Paddle目录

   git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
   

   cd Paddle
   

2. 切换到较稳定release分支下进行编译：

   git checkout [分支/标签名]
   

   例如：

   git checkout release/2.0
   

3. Paddle依赖cmake进行编译构建，需要cmake版本>=3.10，检查操作系统源提供cmake的版本，使用源的方式直接安装cmake, apt install cmake, 检查cmake版本, cmake --version, 如果cmake >= 3.10则不需要额外的操作，否则请修改Paddle主目录的CMakeLists.txt, cmake_minimum_required(VERSION 3.10) 修改为 cmake_minimum_required(VERSION 3.0).

4. 由于申威暂不支持openblas，所以在此使用blas + cblas的方式，在此需要源码编译blas和cblas。

   pushd /opt
   wget http://www.netlib.org/blas/blas-3.8.0.tgz
   wget http://www.netlib.org/blas/blast-forum/cblas.tgz
   tar xzf blas-3.8.0.tgz
   tar xzf cblas.tgz
   pushd BLAS-3.8.0
   make
   popd
   pushd CBLAS
   # 修改Makefile.in中BLLIB为BLAS-3.8.0的编译产物blas_LINUX.a
   make
   pushd lib
   export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$PWD
   ln -s cblas_LINUX.a libcblas.a
   cp ../../BLAS-3.8.0/blas_LINUX.a .
   ln -s blas_LINUX.a libblas.a
   popd
   popd
   popd
   

5. 根据requirments.txt安装Python依赖库，注意在申威系统中一般无法直接使用pip或源码编译安装python依赖包，建议使用源的方式安装，如果遇到部分依赖包无法安装的情况，请联系操作系统服务商提供支持。此外也可以通过pip安装的时候加–no-deps的方式来避免依赖包的安装，但该种方式可能导致包由于缺少依赖不可用。

6. 请创建并进入一个叫build的目录下：

   mkdir build && cd build
   

7. 链接过程中打开文件数较多，可能超过系统默认限制导致编译出错，设置进程允许打开的最大文件数：

   ulimit -n 4096
   

8. 执行cmake：

   具体编译选项含义请参见编译选项表

   CBLAS_ROOT=/opt/CBLAS
   

   For Python2:

   cmake .. -DPY_VERSION=2 -DPYTHON_EXECUTABLE=`which python2` -DWITH_MKL=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DON_INFER=ON -DWITH_PYTHON=ON -DREFERENCE_CBLAS_ROOT=${CBLAS_ROOT} -DWITH_CRYPTO=OFF -DWITH_XBYAK=OFF -DWITH_SW=ON -DCMAKE_CXX_FLAGS="-Wno-error -w"
   

   For Python3:

   cmake .. -DPY_VERSION=3 -DPYTHON_EXECUTABLE=`which python3` -DWITH_MKL=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DON_INFER=ON -DWITH_PYTHON=ON -DREFERENCE_CBLAS_ROOT=${CBLAS_ROOT} -DWITH_CRYPTO=OFF -DWITH_XBYAK=OFF -DWITH_SW=ON -DCMAKE_CXX_FLAGS="-Wno-error -w"
   

9. 编译。

   make -j$(nproc)
   

10. 编译成功后进入Paddle/build/python/dist目录下找到生成的.whl包。

11. 在当前机器或目标机器安装编译好的.whl包：

    python2 -m pip install -U（whl包的名字）`或`python3 -m pip install -U（whl包的名字）
    

恭喜，至此您已完成PaddlePaddle在FT环境下的编译安装。