Windows下的PIP安装

一、环境准备

1.1目前飞桨支持的环境

  • Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

    • GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.2,且仅支持单卡

  • Python 版本 3.6+/3.7+/3.8+/3.9+ (64 bit)

  • pip 版本 20.2.2或更高版本 (64 bit)

1.2如何查看您的环境

  • 可以通过【控制面板】-【系统和安全】-【系统】查看本机的操作系统和位数信息:

  • 确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置,因为您计算机可能有多个 Python

    where python
    
  • 需要确认python的版本是否满足要求

    • 使用以下命令确认是 3.6/3.7/3.8/3.9

      python --version
      
  • 需要确认pip的版本是否满足要求,要求pip版本为20.2.2或更高版本

    python -m ensurepip
    
    python -m pip --version
    
  • 需要确认Python和pip是64bit,并且处理器架构是x86_64(或称作x64、Intel 64、AMD64)架构,目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是”64bit”,第二行输出的是”x86_64”、”x64”或”AMD64”即可:

    python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
    
  • 默认提供的安装包需要计算机支持MKL

  • 当前版本暂不支持NCCL,分布式等相关功能

  • 如果您对机器环境不了解,请下载使用快速安装脚本,配套说明请参考这里

二、开始安装

本文档为您介绍pip安装方式

首先请您选择您的版本

  • 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU,请安装CPU版的PaddlePaddle

  • 如果您的计算机有NVIDIA® GPU,请确保满足以下条件并且安装GPU版PaddlePaddle

    • CUDA 工具包10.1/10.2 配合 cuDNN 7 (cuDNN版本>=7.6.5)

    • CUDA 工具包11.2配合cuDNN v8.1.1

    • GPU运算能力超过3.0的硬件设备

    • 注:目前官方发布的windows安装包仅包含 CUDA 10.1/10.2/11.2,如需使用其他cuda版本,请通过源码自行编译。您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法,请见CUDAcuDNN

根据版本进行安装

确定您的环境满足条件后可以开始安装了,选择下面您要安装的PaddlePaddle

2.1 CPU版的PaddlePaddle

python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

2.2 GPU版的PaddlePaddle

2.2.1 CUDA10.1的PaddlePaddle

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.1.post101 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

2.2.2 CUDA10.2的PaddlePaddle

python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

2.2.3 CUDA11.0的PaddlePaddle

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.1.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

2.2.4 CUDA11.2的PaddlePaddle

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.1.post112 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html

注:

  • 如果你使用的是安培架构的GPU,推荐使用CUDA11.2。如果你使用的是非安培架构的GPU,推荐使用CUDA10.2,性能更优。

  • 请确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置,因为您计算机可能有多个 Python。根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径。

  • 上述命令默认安装avx的包。如果你的机器不支持avx,需要安装noavx的Paddle包,可以通过以下命令安装,仅支持python3.8:

    • cpu、mkl版本noavx机器安装:

    python -m pip install paddlepaddle==2.1.1 -f http://www.paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable/noavx/html --no-index
    
    • cpu、openblas版本noavx机器安装:

    python -m pip install paddlepaddle==2.1.1 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/openblas/stable/noavx.html --no-index
    
    • gpu版本cuda10.1安装:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.1.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable/noavx.html
    
    • gpu版本cuda10.2安装:

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.1 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable/noavx.html --no-index
    

    判断你的机器是否支持avx,可以安装CPU-Z工具查看“处理器-指令集”。

  • 如果你想安装联编tensorrt的Paddle包,请使用

    python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable/tensorrt.html
    

三、验证安装

安装完成后您可以使用 python 进入python解释器,输入import paddle ,再输入 paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装。

四、如何卸载

请使用以下命令卸载PaddlePaddle:

  • CPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle

  • GPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu