[ 输入参数用法不一致 ]torch.distributed.broadcast¶
torch.distributed.broadcast¶
torch.distributed.broadcast(tensor, src, group=None, async_op=False)
paddle.distributed.broadcast¶
paddle.distributed.broadcast(tensor, src, group=None, sync_op=True)
其中 PyTorch 和 Paddle 功能一致,参数用法不一致,具体如下:
参数映射¶
PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
---|---|---|
tensor | tensor | 如果当前进程编号是源,那么这个 Tensor 变量将被发送给其他进程,否则这个 Tensor 将接收源发送过来的数据。 |
src | src | 发送源的进程编号。 |
group | group | 工作的进程组编号。 |
async_op | sync_op | torch 为是否异步操作,Paddle 为是否同步操作,转写方式取反即可。 |