[ 输入参数用法不一致 ]torch.distributed.reduce_scatter

torch.distributed.reduce_scatter

torch.distributed.reduce_scatter(output, input_list, op=<RedOpType.SUM: 0>, group=None, async_op=False)

paddle.distributed.reduce_scatter

paddle.distributed.reduce_scatter(tensor, tensor_list, op=ReduceOp.SUM, group=None, sync_op=True)

其中 PyTorch 和 Paddle 功能一致，参数用法不一致，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
output tensor 用于接收数据的 tensor，仅参数名不一致。
input_list tensor_list 将被规约和分发的 tensor 列表，仅参数名不一致。
op op 归约的操作类型。
group group 执行该操作的进程组实例。
async_op sync_op 该操作是否为异步或同步操作，PyTorch 和 Paddle 取值相反，需要转写。

转写示例

async_op 参数：该操作是否为异步或同步操作

# PyTorch 写法:
torch.distributed.reduce_scatter(data1, [data1, data2], async_op=False)

# Paddle 写法:
paddle.distributed.reduce_scatter(data1, [data1, data2], sync_op=True)