[ 输入参数用法不一致 ]torch.nn.functional.bilinear

torch.nn.functional.bilinear

torch.nn.functional.bilinear(input1,
                             input2,
                             weight,
                             bias=None)

paddle.nn.functional.bilinear

paddle.nn.functional.bilinear(x1,
                              x2,
                              weight,
                              bias=None,
                              name=None)

两者功能一致，参数 bias 的 shape 不一致，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input1 x1 表示第一个输入的 Tensor ，仅参数名不一致。
input2 x2 表示第二个输入的 Tensor ，仅参数名不一致。
weight weight 表示权重 Tensor 。
bias bias 表示偏重 Tensor ，PyTorch bias 参数的 shape 为 (out_features)，Paddle bias 参数的 shape 为 (1, out_features)，需要转写。

转写示例

bias: 偏重

# PyTorch 写法
result = F.bilinear(input1, input2, weight=weight, bias=bias)

# Paddle 写法
result = F.bilinear(input1, input2, weight=weight, bias=bias.unsqueeze(0))