[torch 参数更多]torch.nn.functional.ctc_loss¶

torch.nn.functional.ctc_loss ¶

          torch.nn.functional.ctc_loss(log_probs, targets, input_lengths, target_lengths, blank=0, reduction='mean', zero_infinity=False)

         

          paddle.nn.functional.ctc_loss(log_probs, labels, input_lengths, label_lengths, blank=0, reduction='mean')

         

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

PyTorch	PaddlePaddle	备注
log_probs	log_probs	经过 padding 的概率序列。
targets	labels	经过 padding 的标签序列，仅参数名不一致。
input_lengths	input_lengths	表示输入 log_probs 数据中每个序列的长度。
target_lengths	label_lengths	表示 label 中每个序列的长度，仅参数名不一致。
blank	blank	空格标记的 ID 值。
reduction	reduction	指定应用于输出结果的计算方式。
zero_infinity	-	是否设置 infinity 及关联梯度为 0，Paddle 无此参数，暂无转写方式。