[ 组合替代实现 ]torch.nn.init.dirac_¶
torch.nn.init.dirac_¶
torch.nn.init.dirac_(tensor,
groups=1)
paddle.nn.initializer.Dirac¶
paddle.nn.initializer.Dirac(groups=1,
name=None)
两者用法不同：torch 是 inplace 的用法，paddle 是类设置的。PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
参数映射¶
| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
|---|---|---|
| tensor | - | n 维 tensor。Paddle 无此参数，因为是通过调用类的 call 函数来进行 tensor 的初始化。 |
| groups | groups | 将参数在 0 维上进行等分为 groups 份，每一份执行相同的初始化。参数名和默认值一致。 |
转写示例¶
# PyTorch 写法
conv = torch.nn.Conv2d(4, 6, (3, 3))
torch.nn.init.dirac_(conv.weight)
# Paddle 写法
conv = nn.Conv2D(in_channels=4, out_channels=6, kernel_size=(3,3))
init_dirac = paddle.nn.initializer.Dirac()
init_dirac(conv.weight)