[ torch 参数更多 ]torch.linalg.norm

torch.linalg.norm

torch.linalg.norm(input, ord=None, dim=None, keepdim=False, *, out=None, dtype=None)

paddle.linalg.norm

paddle.linalg.norm(x, p='fro', axis=None, keepdim=False, name=None)

PyTorch 支持更多的参数,具体如下:

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input x 表示输入的一个 tensor 列表 ,仅参数名不一致。
ord p 范数的种类。参数不一致。PyTorch 支持负实数的范数,Paddle 不支持,暂无转写方式。
dim axis 使用范数计算的轴 ,仅参数名不一致。
keepdim keepdim 是否在输出的 Tensor 中保留和输入一样的维度。
out - 表示输出的 Tensor , Paddle 无此参数,需要转写。
dtype - 表示输出 Tensor 的数据类型, Paddle 无此参数,需要转写。

转写示例

out:指定输出

# PyTorch 写法
torch.linalg.norm(x, out=y)

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.linalg.norm(x), y)

dtype:表示输出 Tensor 的数据类型

# PyTorch 写法
torch.linalg.norm(x, dtype=torch.float64)

# Paddle 写法
paddle.linalg.norm(x.astype(paddle.float64))