[ 输入参数用法不一致 ]torch.nn.LSTMCell

torch.nn.LSTMCell

torch.nn.LSTMCell(input_size, hidden_size, bias=True, device=None, dtype=None)

paddle.nn.LSTMCell

paddle.nn.LSTMCell(input_size, hidden_size, weight_ih_attr=None, weight_hh_attr=None, bias_ih_attr=None, bias_hh_attr=None, proj_size=0, name=None)

两者功能一致但参数不一，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input_size input_size 表示输入 x 的大小。
hidden_size hidden_size 表示隐藏状态 h 大小。
bias bias_ih_attr, bias_hh_attr 是否使用偏置， Paddle 支持自定义偏置属性， torch 不支持，需要转写。
device - 指定 Tensor 的设备，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。
dtype - Tensor 的所需数据类型，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。
- weight_ih_attr weight_ih 的参数， PyTorch 无此参数， Paddle 保持默认即可。
- weight_hh_attr weight_hh 的参数， PyTorch 无此参数， Paddle 保持默认即可。
- proj_size 表示是否将 hidden state 映射到对应的大小， PyTorch 无此参数， Paddle 保持默认即可。

转写示例

bias：是否使用偏置

# PyTorch 写法
torch.nn.LSTMCell(16, 32, bias=True)

# Paddle 写法
paddle.nn.LSTMCell(16, 32)

# PyTorch 写法
torch.nn.LSTMCell(16, 32, bias=False)

# Paddle 写法
paddle.nn.LSTMCell(16, 32, bias_ih_attr=False, bias_hh_attr=False)