[仅 paddle 参数更多 ]torch.nn.MaxUnpool2d

torch.nn.MaxUnpool2d

torch.nn.MaxUnpool2d(kernel_size,
                     stride=None,
                     padding=0)

paddle.nn.MaxUnPool2D

paddle.nn.MaxUnPool2D(kernel_size,
                      stride=None,
                      padding=0,
                      data_format='NCHW',
                      output_size=None,
                      name=None)

其中 Paddle 相比 PyTorch 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
kernel_size kernel_size 表示反池化核大小。
stride stride 表示反池化核步长。
padding padding 表示填充大小。
- data_format 输入和输出的数据格式，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。
- output_size 目标输出尺寸，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。