[ 输入参数类型不一致 ]torch.nn.ReplicationPad1d¶

torch.nn.ReplicationPad1d¶

torch.nn.ReplicationPad1d(padding)

paddle.nn.Pad1D¶

paddle.nn.Pad1D(padding,
                mode='constant',
                value=0.0,
                data_format='NCL',
                name=None)

其中 Paddle 与 PyTorch 的 padding 所支持的参数类型不一致，具体如下：

参数映射¶

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ————- | ———— | —————————————————— | | padding | padding | 填充大小，PyTorch 和 Paddle 的 padding 参数的类型分别为 (int/tuple) 和 (int/Tensor/list)。 | | - | mode | padding 的四种模式，PyTorch 无此参数，Paddle 需设置为replicate。 | | - | value | 表示填充值，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 | | - | data_format | 输入和输出的数据格式，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 |

转写示例¶

# PyTorch 写法
m = nn.ReplicationPad1d((3, 1))
m(input)

# Paddle 写法
pad = paddle.to_tensor((3, 1))
m = nn.Pad1D(pad, mode='replicate')
m(input)