[ torch 参数更多 ]torch.cummin

torch.cummin

torch.cummin(input,
          dim,
          *,
          out=None)

paddle.cummin

paddle.cummin(x,
            axis=None,
            dtype='int64',
            name=None)

两者功能一致,torch 参数更多,具体如下:

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input x 表示输入的 Tensor,仅参数名不一致。
dim axis 用于指定 index 获取输入的维度,仅参数名不一致。
- dtype 指定输出索引的数据格式,PyTorch 无此参数,Paddle 保持默认即可。
out - 表示输出的 Tensor,Paddle 无此参数,需要转写。

转写示例

out:指定输出

# PyTorch 写法
torch.cummin(x,1, out=(values, indices))

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.cummin(x,1), (values, indices))