[ torch 参数更多 ]torch.div

torch.div

torch.div(input,
          other,
          *,
          rounding_mode=None,
          out=None)

paddle.divide

paddle.divide(x,
              y,
              name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input x 表示输入的 Tensor，仅参数名不一致。
other y 表示输入的 Tensor，仅参数名不一致。
rounding_mode - 表示舍入模式，Paddle 无此参数, 需要转写。
out - 表示输出的 Tensor，Paddle 无此参数，需要转写。

转写示例

rounding_mode: 舍入模式

# PyTorch 写法 (rounding_mode 参数设置为 None)
x = torch.div(torch.tensor([2, 3, 4]), torch.tensor([1, 5, 2]))

# Paddle 写法
a = paddle.to_tensor([2, 3, 4], dtype='float64')
b = paddle.to_tensor([1, 5, 2], dtype='float64')
x = paddle.divide(a, b)

# PyTorch 写法 (rounding_mode 参数设置为"trunc")
x = torch.div(torch.tensor([-0.3711, -1.9353]), torch.tensor([0.8032,  0.2930]), rounding_mode='trunc')

# Paddle 写法
x = paddle.divide(paddle.to_tensor([-0.3711, -1.9353]), paddle.to_tensor([0.8032,  0.2930]))
x = paddle.trunc(x)

# PyTorch 写法 (rounding_mode 参数设置为"floor")
x = torch.div(torch.tensor([-0.3711, -1.9353]), torch.tensor([0.8032,  0.2930]), rounding_mode='floor')

# Paddle 写法
x = paddle.divide(paddle.to_tensor([-0.3711, -1.9353]), paddle.to_tensor([0.8032,  0.2930]))
x = paddle.floor(x)

out：指定输出

# PyTorch 写法
torch.div(torch.tensor([2, 3, 4]), torch.tensor([1, 5, 2]), out=y)

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.divide(paddle.to_tensor([2, 3, 4]), paddle.to_tensor([1, 5, 2])), y)