[ torch 参数更多 ]torch.divide

torch.divide

torch.divide(input,
             other,
             *,
             rounding_mode=None,
             out=None)

paddle.divide

paddle.divide(x,
              y,
              name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input x 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。
other y 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。
rounding_mode - 表示舍入模式，Paddle 无此参数, 需要转写。Paddle 可通过组合 paddle.trunc 或 paddle.floor 实现。
out - 表示输出的 Tensor ， Paddle 无此参数，需要转写。

转写示例

rounding_mode: 舍入模式

# PyTorch 写法 (rounding_mode 参数设置为"trunc")
x = torch.divide(torch.tensor([2, 3, 4]), torch.tensor([1, 5, 2]), rounding_mode='trunc')

# Paddle 写法
x = paddle.divide(paddle.to_tensor([2, 3, 4]), paddle.to_tensor([1, 5, 2]))
x = paddle.trunc(x)

# PyTorch 写法 (rounding_mode 参数设置为"floor")
x = torch.divide(torch.tensor([2, 3, 4]), torch.tensor([1, 5, 2]), rounding_mode='floor')

# Paddle 写法
x = paddle.divide(paddle.to_tensor([2, 3, 4]), paddle.to_tensor([1, 5, 2]))
x = paddle.floor(x)

out：指定输出

# PyTorch 写法
torch.divide(torch.tensor([2, 3, 4]), torch.tensor([1, 5, 2]), out=y)

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.divide(paddle.to_tensor([2, 3, 4]), paddle.to_tensor([1, 5, 2])), y)