[torch 参数更多]torch.eye

torch.eye

torch.eye(n,
          m=None,
          *,
          out=None,
          dtype=None,
          layout=torch.strided,
          device=None,
          requires_grad=False)

paddle.eye

paddle.eye(num_rows,
           num_columns=None,
           dtype=None,
           name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
n num_rows 表示生成 2-D Tensor 的行数，仅参数名不一致。
m num_columns 表示生成 2-D Tensor 的列数， 仅参数名不一致。
out - 表示输出的 Tensor，Paddle 无此参数，需要转写。
dtype dtype 表示输出 Tensor 类型。
layout - 表示布局方式，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。
device - 表示 Tensor 存放设备位置，Paddle 无此参数，需要转写。
requires_grad - 表示是否计算梯度，Paddle 无此参数，需要转写。

转写示例

out：指定输出

# PyTorch 写法
torch.eye(3, out=y)

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.eye(3), y)

device: Tensor 的设备

# PyTorch 写法
torch.eye(3, device=torch.device('cpu'))

# Paddle 写法
y = paddle.eye(3)
y.cpu()

requires_grad：是否求梯度

# PyTorch 写法
y = torch.eye(3, requires_grad=True)

# Paddle 写法
y = paddle.eye(3)
y.stop_gradient = False