[torch 参数更多]torch.logspace

torch.logspace

torch.logspace(start,
               end,
               steps,
               base=10.0,
               *,
               out=None,
               dtype=None,
               layout=torch.strided,
               device=None,
               requires_grad=False)

paddle.logspace

paddle.logspace(start,
                stop,
                num,
                base=10.0,
                dtype=None,
                name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
start start 表示区间开始值以 base 为底的指数。
end stop 表示区间结束值以 base 为底的指数，仅参数名不一致。
steps num 表示给定区间内需要划分的区间数，仅参数名不一致。
base base 表示对数函数的底数。
out - 表示输出的 Tensor，Paddle 无此参数，需要转写。
dtype dtype 表示输出 Tensor 类型。
layout - 表示布局方式，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。
device - 表示 Tensor 存放设备位置，Paddle 无此参数，需要转写。
requires_grad - 表示是否计算梯度，Paddle 无此参数，需要转写。

转写示例

out：指定输出

# PyTorch 写法
torch.logspace(0, 10, 5, 2, out=y)

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.logspace(0, 10, 5, 2), y)

device: Tensor 的设备

# PyTorch 写法
y = torch.logspace(0, 10, 5, 2, device=torch.device('cpu'))

# Paddle 写法
y = paddle.logspace(0, 10, 5, 2)
y.cpu()

requires_grad：是否求梯度

# PyTorch 写法
y = torch.logspace(0, 10, 5, 2, requires_grad=True)

# Paddle 写法
y = paddle.logspace(0, 10, 5, 2)
y.stop_gradient = False