[ torch 参数更多 ]torch.max_pool2d

torch.max_pool2d

torch.max_pool2d(input, kernel_size, stride=[], padding=[0, 0], dilation=[1, 1], ceil_mode=False)

paddle.nn.functional.max_pool2d

paddle.nn.functional.max_pool2d(x, kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, return_mask=False, data_format='NCHW', name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input x 输入的 Tensor，仅参数名不一致。
kernel_size kernel_size 池化核的尺寸大小。
stride stride 池化操作步长。
padding padding 池化补零的方式。
dilation - 带有滑动窗口元素间的 stride，Paddle 无此参数，暂无转写方式。
ceil_mode ceil_mode 是否用 ceil 函数计算输出的 height 和 width。
- return_mask 是否返回最大值的索引，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。
- data_format 输入和输出的数据格式，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。