[ torch 参数更多 ]torch.multinomial

torch.multinomial

torch.multinomial(input,
                  num_samples,
                  replacement=False,
                  *,
                  generator=None,
                  out=None)

paddle.multinomial

paddle.multinomial(x,
                   num_samples=1,
                   replacement=False,
                   name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input x 表示输入的 Tensor，仅参数名不一致。
num_samples num_samples 表示采样的次数。
replacement replacement 表示是否是可放回的采样。
generator - 用于采样的伪随机数生成器，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。
out - 表示输出的 Tensor，Paddle 无此参数，需要转写。

转写示例

out：指定输出

# PyTorch 写法
torch.multinomial(torch.tensor([0.3, 0.5, 0.2]), out=y)

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.multinomial(paddle.to_tensor([0.3, 0.5, 0.2])), y)