[ torch 参数更多 ]torch.normal

torch.normal

torch.normal(mean,
             std,
             *,
             generator=None,
             out=None)

paddle.normal

paddle.normal(mean=0.0,
              std=1.0,
              shape=None,
              name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
mean mean 表示正态分布的均值。
std std 表示正态分布的方差。
- shape 表示输出 Tensor 的形状，PyTorch 无此参数， Paddle 保持默认即可。
generator - 用于采样的伪随机数生成器，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。
out - 表示输出的 Tensor， Paddle 无此参数，需要转写。

转写示例

out：指定输出

# PyTorch 写法
torch.normal(torch.tensor([0, 0, 0]), torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]), out=y)

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.normal(paddle.to_tensor([0, 0, 0]), paddle.to_tensor([1.0, 2.0, 3.0])), y)