[ 输入参数用法不一致 ]torch.ones¶

torch.ones¶

torch.ones(*size,
           *,
           out=None,
           dtype=None,
           layout=torch.strided,
           device=None,
           requires_grad=False)

paddle.ones¶

paddle.ones(shape,
            dtype=None,
            name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射¶

| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ————- | ———— | —————————————————— | | *size | shape | 表示输出形状大小，PyTorch 以可变参数方式传入，Paddle 以 list 或 tuple 的方式传入。 | | out | - | 表示输出的 Tensor， Paddle 无此参数，需要转写。 | | dtype | dtype | 表示数据类型。 | | layout | - | 表示布局方式，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 | | device | - | 表示 Tensor 存放设备位置，Paddle 无此参数，需要转写。 | | requires_grad | - | 表示是否不阻断梯度传导，Paddle 无此参数，需要转写。 |

转写示例¶

# PyTorch 写法
torch.ones(3, 5)

# Paddle 写法
paddle.ones([3, 5])

# PyTorch 写法
torch.ones((3, 2), out=y)

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.ones([3, 2]), y)

# PyTorch 写法
x = torch.ones(3, 2, requires_grad=True)

# Paddle 写法
x = paddle.ones([3, 2])
x.stop_gradient = False

# PyTorch 写法
torch.ones(3, 2, device=torch.device('cpu'))

# Paddle 写法
y = paddle.ones([3, 2])
y.cpu()