[仅参数名不一致]torch.pca_lowrank

torch.pca_lowrank

torch.pca_lowrank(A, q=None, center=True, niter=2)

paddle.linalg.pca_lowrank

paddle.linalg.pca_lowrank(x, q=None, center=True, niter=2, name=None)

两者功能一致,仅参数名不一致,具体如下:

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
A x 输入的需要进行线性主成分分析的一个或一批方阵,仅参数名不一致。
q q 对输入 Tensor 的秩稍微高估的预估值。
center center 是否对输入矩阵进行中心化操作。
niter niter 表示子空间进行迭代的数量。