[torch 参数更多 ]torch.randint

torch.randint

torch.randint(low=0,
              high,
              size,
              *,
              generator=None,
              out=None,
              dtype=None,
              layout=torch.strided,
              device=None,
              requires_grad=False)

paddle.randint

paddle.randint(low=0,
               high=None,
               shape=[1],
               dtype=None,
               name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
low low 表示生成的随机值范围的下限(区间一般包含)。
high high 表示生成的随机值范围的上限(区间一般不包含)。
size shape 表示输出形状大小。
generator - 用于采样的伪随机数生成器，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。
out - 表示输出的 Tensor ， Paddle 无此参数，需要转写。
dtype dtype 表示数据类型。
layout - 表示布局方式， Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。
device - 表示 Tensor 存放设备位置，Paddle 无此参数，需要转写。
requires_grad - 表示是否计算梯度， Paddle 无此参数，需要转写。

转写示例

out：指定输出

# PyTorch 写法
torch.randint(10, (2, 2), out=y)

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.randint(10, shape=[2, 2]), y)

requires_grad：是否求梯度

# PyTorch 写法
x = torch.randint(10, (2, 2), requires_grad=True)

# Paddle 写法
x = paddle.randint(10, shape=[2, 2])
x.stop_gradient = False

device: Tensor 的设备

# PyTorch 写法
torch.randint(10, (2, 2), device=torch.device('cpu'))

# Paddle 写法
y = paddle.randint(10, shape=[2, 2])
y.cpu()