[ 返回参数类型不一致 ]torch.topk

torch.topk

torch.topk(input,
           k,
           dim=None,
           largest=True,
           sorted=True,
           *,
           out=None)

paddle.topk

paddle.topk(x,
            k,
            axis=None,
            largest=True,
            sorted=True,
            name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，同时两个 api 的返回参数类型不同，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
input x 输入的 Tensor ，仅参数名不一致。
k k 在指定的轴上进行 top 寻找的数量， 参数名相同。
dim axis 指定对输入 Tensor 进行运算的轴。默认值为-1, 仅参数名不一致。
largest largest 指定算法排序的方向。如果设置为 True，算法按照降序排序，否则按照升序排序。默认值为 True，参数名相同。
sorted sorted 控制返回的结果是否按照有序返回，默认为 True。在 GPU 上总是返回有序的结果。参数名相同。
out - 表示以(Tensor, LongTensor)输出的元组，含义是查找 topk 后的返回值和对应元素的索引。Paddle 无此参数，需要转写。

注：PyTorch 返回 (Tensor, LongTensor)，Paddle 返回 (Tensor, int64)。

转写示例

out：指定输出

# PyTorch 写法
torch.topk(input, k=1, dim=-1, out = (y, indices))

# Paddle 写法
y, indices = paddle.topk(input, k=1, axis=-1)
indices = paddle.to_tensor(indices)