[torch 参数更多]torch.autograd.functional.jacobian¶

torch.autograd.functional.jacobian ¶

          torch.autograd.functional.jacobian(func, inputs, create_graph=False, strict=False, vectorize=False, strategy='reverse-mode')

         

          paddle.incubate.autograd.Jacobian(func, xs, is_batched=False)

         

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

PyTorch	PaddlePaddle	备注
func	func	Python 函数。
inputs	xs	函数 func 的输入参数。
create_graph	-	是否创建图，Paddle 无此参数，暂无转写方式。
strict	-	是否在存在一个与所有输出无关的输入时抛出错误，Paddle 无此参数，暂无转写方式。
vectorize	-	体验中功能，Paddle 无此参数，暂无转写方式。
strategy	-	AD 计算模式，Paddle 无此参数，暂无转写方式。
-	is_batched	表示包含 batch 维，PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。