安装常见问题

问题:使用过程中报找不到tensorrt库的日志

  • 问题描述:

TensorRT dynamic library (libnvinfer.so) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is libnvinfer.so: cannot open shared object file: No such file or directory)
Suggestions:
Check if TensorRT is installed correctly and its version is matched with paddlepaddle you installed.
Configure TensorRT dynamic library environment variables as follows:
Linux: set LD_LIBRARY_PATH by export LD_LIBRARY_PATH=...
Windows: set PATH by `set PATH=XXX;

  • 问题分析:

遇到该问题是因为使用的paddle默认开始了TensorRT,但是本地环境中没有找到TensorRT的库,该问题只影响使用Paddle Inference开启TensorRT预测的场景,对其它方面均不造成影响。

  • 解决办法:

根据提示信息,在环境变量中加入TensorRT的库路径。


问题:Windows环境下,使用pip install时速度慢,如何解决?

  • 解决方案:

在pip后面加上参数-i指定pip源,使用国内源获取安装包。

  • 操作步骤:

  1. Python2情况下,使用如下命令安装PaddlePaddle。

    pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
    
  2. Python3情况下,使用如下命令安装PaddlePaddle。

    pip3 install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple/
    

你还可以通过如下三个地址获取pip安装包,只需修改 -i 后网址即可:

  1. https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  2. https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

  3. https://pypi.douban.com/simple/


问题:使用pip install时报错,PermissionError: [WinError 5] ,如何解决?

  • 问题描述:

使用pip install时报错,PermissionError: [WinError 5]

C:\\Program Files\\python35\\Lib\\site-packages\\graphviz

  • 报错分析:

用户权限问题导致,由于用户的Python安装到系统文件内(如Program Files/),任何的操作都需要管理员权限。

  • 解决方法:

选择“以管理员身份运行”运行CMD,重新执行安装过程, 使用命令pip install paddlepaddle


问题: 使用pip install时报错,ERROR: No matching distribution found for paddlepaddle ,如何解决?

  • 问题描述:

使用pip install时报错,ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement paddlepaddle (from versions: none)

ERROR: No matching distribution found for paddlepaddle

图片
  • 报错分析:

Python版本不匹配导致。用户使用的是32位Python,但是对应的32位pip没有PaddlePaddle源。

  • 解决方法:

请用户使用64位的Python进行PaddlePaddle安装。


问题: 本地使用import paddle时报错,ModuleNotFoundError:No module named ‘paddle’,如何解决?

  • 报错分析:

原因在于用户的计算机上可能安装了多个版本的Python,而安装PaddlePaddle时的Python和import paddle时的Python版本不一致导致报错。如果用户熟悉PyCharm等常见的IDE配置包安装的方法,配置运行的方法,则可以避免此类问题。

  • 解决方法:

用户明确安装Paddle的python位置,并切换到该python进行安装。可能需要使用python -m pip install paddlepaddle命令确保paddle是安装到该python中。


问题: 使用PaddlePaddle GPU的Docker镜像时报错, Cuda Error: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version,如何解决?

  • 报错分析:

机器上的CUDA驱动偏低导致。

  • 解决方法:

需要升级CUDA驱动解决。

  1. Ubuntu和CentOS环境,需要把相关的驱动和库映射到容器内部。如果使用GPU的docker环境,需要用nvidia-docker来运行,更多请参考nvidia-docker

  2. Windows环境,需要升级CUDA驱动。


问题: 使用PaddlePaddle时报错,Error: no CUDA-capable device is detected,如何解决?

  • 报错分析:

CUDA安装错误导致。

  • 解决方法:

查找“libcudart.so”所在目录,并将其添加到LD_LIBRARY_PATH中。

例如:执行find / -name libcudart.so, 发现libcudart.so在/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudart.so路径下, 使用如下命令添加即可。

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudart.so:${LD_LIBRARY_PATH}

问题: 如何升级PaddlePaddle?

  • 答复:

  1. GPU环境:

pip install -U paddlepaddle-gpu

或者

pip install paddlepaddle-gpu==需要安装的版本号(如2.0)
  1. CPU环境:

pip install -U paddlepaddle

或者

pip install paddlepaddle==需要安装的版本号(如2.0)

问题: 在GPU上如何选择PaddlePaddle版本?

  • 答复:

首先请确定你本机的CUDA、cuDNN版本,飞桨目前pip安装适配CUDA版本9.0/10.0/10.1/10.2/11.0,CUDA9.0/10.0/10.1/10.2 配合 cuDNN v7.6.5+,CUDA 工具包11.0配合cuDNN v8.0.4。请确定你安装的是适合的版本。更多安装信息见官网安装文档


问题: import paddle报错, dlopen: cannot load any more object with static TLS, 如何解决?

  • 答复:

glibc版本过低,建议使用官方提供的docker镜像或者将glibc升级到2.23+。