Windows下的PIP安装¶

一、环境准备¶

可以通过【控制面板】-【系统和安全】-【系统】查看本机的操作系统和位数信息：
确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python
```
where python
```
需要确认python的版本是否满足要求
- 使用以下命令确认是 3.6/3.7/3.8/3.9
```
python --version
```
需要确认pip的版本是否满足要求，要求pip版本为20.2.2或更高版本
```
python -m ensurepip
```
```
python -m pip --version
```
需要确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是”64bit”，第二行输出的是”x86_64”、”x64”或”AMD64”即可：
```
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
```
默认提供的安装包需要计算机支持MKL
当前版本暂不支持NCCL，分布式等相关功能
如果您对机器环境不了解，请下载使用快速安装脚本，配套说明请参考这里。

本文档为您介绍pip安装方式

如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU版的PaddlePaddle
如果您的计算机有NVIDIA® GPU，请确保满足以下条件并且安装GPU版PaddlePaddle
- CUDA 工具包10.1/10.2 配合 cuDNN v7.6.5+
- CUDA 工具包11.2配合cuDNN v8.1.1
- GPU运算能力超过3.5的硬件设备
- 注：目前官方发布的windows安装包仅包含 CUDA 10.1/10.2/11.2，如需使用其他cuda版本，请通过源码自行编译。您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见CUDA，cuDNN

确定您的环境满足条件后可以开始安装了，选择下面您要安装的PaddlePaddle

            python -m pip install paddlepaddle==0.0.0 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/cpu-mkl-avx/develop.html

           

2.2.1 CUDA10.1的PaddlePaddle

            python -m pip install paddlepaddle-gpu==0.0.0.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/gpu/develop.html

           

2.2.2 CUDA10.2的PaddlePaddle

            python -m pip install paddlepaddle-gpu==0.0.0.post102 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/gpu/develop.html

           

2.2.3 CUDA11.2的PaddlePaddle

            python -m pip install paddlepaddle-gpu==0.0.0.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/gpu/develop.html

           

注：

如果你使用的是安培架构的GPU，推荐使用CUDA11.2。如果你使用的是非安培架构的GPU，推荐使用CUDA10.2，性能更优。
请确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python。根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径。

安装完成后您可以使用 python 进入python解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。

请使用以下命令卸载PaddlePaddle：