Windows下从源码编译¶

本机编译¶

1. 安装必要的工具 cmake，git 以及 python：

   cmake我们支持3.15以上版本,但GPU编译时3.12/3.13/3.14版本存在官方Bug,我们建议您使用CMake3.16版本, 可在官网下载，并添加到环境变量中。

   python 需要 3.6 及以上版本, 可在官网下载。

   • 安装完python 后请通过 python --version 检查python版本是否是预期版本，因为您的计算机可能安装有多个python，您可通过修改环境变量的顺序来处理多个python时的冲突。

   需要安装numpy, protobuf, wheel 。 请使用pip命令;

   • 安装 numpy 包可以通过命令

     pip install numpy
     

   • 安装 protobuf 包可以通过命令

     pip install protobuf
     

   • 安装 wheel 包可以通过命令

     pip install wheel
     

   git可以在官网下载，并添加到环境变量中。

2. 将PaddlePaddle的源码clone在当前目录下的Paddle的文件夹中，并进入Padde目录下：

   git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
   

   cd Paddle
   

3. 切换到develop分支下进行编译：

   git checkout develop
   

   注意：python3.6、python3.7版本从release/1.2分支开始支持, python3.8版本从release/1.8分支开始支持, python3.9版本从release/2.1分支开始支持

4. 创建名为build的目录并进入：

   mkdir build
   

   cd build
   

5. 执行cmake：

   具体编译选项含义请参见编译选项表

   • 编译CPU版本PaddlePaddle：

     cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
     

   • 编译GPU版本PaddlePaddle：

     cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
     

   Python3请添加：

   -DPY_VERSION=3（或3.6、3.7、3.8、3.9）

   如果你的设备信息包含多个Python或CUDA版本，你也可以通过设置路径变量，来指定特定版本的Python或CUDA：

   -DPYTHON_EXECUTABLE: python的安装目录

   -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR: cuda的安装目录

   例如：（仅作示例，请根据你的设备路径信息进行设置）

   cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DPYTHON_EXECUTABLE=C:\\Python36\\python.exe -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\v10.0"
   

6. 使用Visual Studio 2015 打开 paddle.sln 文件，选择平台为 x64，配置为 Release，开始编译。

7. 编译成功后进入 \Paddle\build\python\dist 目录下找到生成的 .whl 包：

   cd \Paddle\build\python\dist
   

8. 安装编译好的 .whl 包：

   pip install -U（whl包的名字）
   

恭喜，至此您已完成PaddlePaddle的编译安装