API 文档

欢迎使用飞桨框架(PaddlePaddle), PaddlePaddle 是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架,致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。

在本版本中,飞桨框架对API做了许多优化,您可以参考下表来了解飞桨框架最新版的API目录结构与说明。更详细的说明,请参见 版本说明 。此外,您可参考PaddlePaddle的 GitHub 了解详情。

注: paddle.fluid.*, paddle.dataset.* 会在未来的版本中废弃,请您尽量不要使用这两个目录下的API。

目录

功能和包含的API

paddle.*

paddle 根目录下保留了常用API的别名,包括:paddle.tensor, paddle.framework, paddle.device 目录下的所有API

paddle.tensor

Tensor操作相关的API,包括 创建zeros, 矩阵运算matmul, 变换concat, 计算add, 查找argmax等

paddle.framework

框架通用API和动态图模式的API,包括 no_grad 、 save 、 load 等。

paddle.device

设备管理相关API,包括 set_device, get_device 等。

paddle.amp

自动混合精度策略,包括 auto_cast 、 GradScaler 等。

paddle.autograd

自动求导相关API,包括 backward、PyLayer 等。

paddle.callbacks

日志回调类,包括 ModelCheckpoint 、 ProgBarLogger 等。

paddle.distributed

分布式相关基础API

paddle.distributed.fleet

分布式相关高层API

paddle.hub

模型拓展相关的API,包括 list、load、help 等。

paddle.io

数据输入输出相关API,包括 Dataset, DataLoader 等。

paddle.jit

动态图转静态图相关API,包括 to_static、 ProgramTranslator、TracedLayer 等。

paddle.metric

评估指标计算相关的API,包括 Accuracy, Auc等。

paddle.nn

组网相关的API,包括 Linear 、卷积 Conv2D 、 循环神经网络 RNN 、损失函数 CrossEntropyLoss 、 激活函数 ReLU 等。

paddle.onnx

paddle转换为onnx协议相关API,包括 export 等。

paddle.optimizer

优化算法相关API,包括 SGD,Adagrad, Adam 等。

paddle.optimizer.lr

学习率衰减相关API,包括 NoamDecay 、 StepDecay 、 PiecewiseDecay 等。

paddle.regularizer

正则化相关API,包括 L1Decay、L2Decay 等。

paddle.static

静态图下基础框架相关API,包括 Variable, Program, Executor等

paddle.static.nn

静态图下组网专用API,包括 全连接层 fc 、控制流 while_loop/cond 。

paddle.text

NLP领域API,包括NLP领域相关的数据集, 如 Imdb 、 Movielens 。

paddle.utils

工具类相关API,包括 CppExtension、CUDAExtension 等。

paddle.vision

视觉领域API,包括 数据集 Cifar10 、数据处理 ColorJitter、常用基础网络结构 ResNet 等。