使用教程¶

飞桨开源框架(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架。

你可参考飞桨框架的 Github 了解详情，也可阅读 版本说明 了解最新版本的特性。

使用教程分为如下的模块：

• 整体介绍 : 飞桨框架2.0新特性的介绍与飞桨框架2.0升级指南的说明。

• 模型开发 : 飞桨框架2.0模型开发全流程说明。

• 模型可视化 : 介绍如何用VisualDL实现飞桨框架模型的可视化。

• 动态图转静态图 : 介绍飞桨框架动态图转静态图的方法。

• 预测部署 : 介绍如何使用训练好的模型进行预测。

• 分布式训练 : 介绍如何使用分布式进行训练。

• 自定义算子 : 介绍飞桨框架自定义算子的方法。

• 性能调优 : 介绍飞桨框架性能调优的方法。

• 算子映射 : 介绍飞桨框架API算子的映射信息。

• 硬件支持 : 介绍飞桨框架硬件支持相关信息。

• 参与开发 : 介绍如何参与飞桨框架的开发。