模型迁移¶

您可以通过下面的内容，了解如何迁移模型到飞桨 2.X:

• 迁移指南 : 介绍模型迁移场景及概览。

• 从 PyTorch 迁移到飞桨 介绍如何将 PyTorch 训练代码迁移到飞桨。

  • CV - 快速上手 : 以 MobileNetV3 为例，介绍如何从 PyTorch 迁移到飞桨。

  • CV - 迁移经验总结 : 介绍 CV 各个方向从 PyTorch 迁移到飞桨的基本流程、常用工具、定位问题的思路及解决方法。

  • NLP - 快速上手 : 以 Bert 为例，介绍如何从 PyTorch 迁移到飞桨。

  • NLP - 迁移经验总结 : 介绍 NLP 各个方向从 PyTorch 迁移到飞桨的基本流程、常用工具、定位问题的思路及解决方法。

  • 解读网络结构转换 : 介绍网络结构转换的思路和方法。

  • 解读 Bert 模型权重转换 : 介绍如何进行不同框架下的模型权重转换。

  • PyTorch API 映射表 : 说明 PyTorch 1.8 版本与 Paddle 2.0 API 对应关系。

  • PyTorch 自定义算子转写教程 : 介绍 PyTorch 中自定义算子转写成 Paddle 自定义算子的思路和方法。

• 使用 X2Paddle 迁移推理模型 : 介绍如何使用 X2Paddle 工具将 PyTorch、ONNX、TensorFlow、Caffe 推理模型迁移到飞桨。

• 迁移飞桨旧版本 介绍如何将飞桨 1.X 版本的训练代码与模型迁移到飞桨最新版。

  • 升级指南: 介绍飞桨框架 2.0 的主要变化和如何升级到最新版飞桨。

  • 版本迁移工具: 介绍飞桨框架版本转换工具的使用。

  • 兼容载入旧格式模型: 介绍飞桨框架如何在 2.x 版本加载 1.x 版本保存的模型。

  • Paddle API 映射表 : 说明 Paddle 1.8 版本与 Paddle 2.0 API 对应关系。

• 附录: 飞桨框架 2.x : 介绍飞桨 2.x 版本。