昆仑芯 XPU 支持模型¶
飞桨框架在昆仑芯 XPU 上通过精度验证的模型情况如下:
PaddleX 使用文档详见:PaddleX 多硬件使用
PaddleNLP 大语言模型多硬件使用文档详见:PaddleNLP XPU 大语言模型使用文档
如果您适配/验证过更多模型,欢迎向飞桨开源社区贡献适配代码,然后邮件联系我们更新本列表 ext_paddle_oss
模型库 | 模型类型 | 模型名称 | 训练 | 推理 |
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PaddleX | 图像分类 | ResNet50 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-LCNet_x1_0 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | MobileNetV3_small_x1_0 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | SwinTransformer_small_patch4_window7_224 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | SwinTransformer_base_patch4_window7_224 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-HGNet_small | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-HGNetV2-B0 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-HGNetV2-B4 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-HGNetV2-B6 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | CLIP_vit_base_patch16_224 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | CLIP_vit_large_patch14_224 | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-ShiTuV2_rec_CLIP_vit_base | √ | √ |
PaddleX | 图像分类 | PP-ShiTuV2_rec_CLIP_vit_large | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | PP-YOLOE_plus-S | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | PP-YOLOE_plus-M | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | PP-YOLOE_plus-L | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | PP-YOLOE_plus-X | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | PicoDet-S | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | PicoDet-L | √ | √ |
PaddleX | 目标检测 | STFPM | √ | √ |
PaddleX | 语义分割 | PP-LiteSeg-T | √ | √ |
PaddleX | 文本检测 | PP-OCRv4_server_det | √ | √ |
PaddleX | 文本检测 | PP-OCRv4_mobile_det | √ | √ |
PaddleX | 文本识别 | PP-OCRv4_server_rec | √ | √ |
PaddleX | 文本识别 | PP-OCRv4_mobile_rec | √ | √ |
PaddleX | 文本识别 | ch_SVTRv2_rec | √ | √ |
PaddleX | 版面分析 | PicoDet_layout_1x | √ | √ |
PaddleX | 公式识别 | LaTeX_OCR_rec | √ | √ |
PaddleX | 图像异常检测 | STFPM | √ | √ |
PaddleX | 时序预测 | DLinear | √ | √ |
PaddleX | 时序预测 | RLinear | √ | √ |
PaddleX | 时序预测 | NLinear | √ | √ |
PaddleX | 时序预测 | PatchTST | √ | √ |
PaddleX | 时序预测 | TimesNet | √ | √ |
PaddleX | 时序预测 | TiDE | √ | √ |
PaddleX | 时序异常检测 | DLinear_ad | √ | √ |
PaddleX | 时序异常检测 | PatchTST_ad | √ | √ |
PaddleX | 时序异常检测 | TimesNet_ad | √ | √ |
PaddleX | 时序异常检测 | Nonstationary_ad | √ | √ |
PaddleX | 时序异常检测 | AutoEncoder_ad | √ | √ |
PaddleX | 时序分类 | TimesNet_cls | √ | √ |
PaddleNLP | 自然语言理解模型 | BERT | √ | √ |