assign¶

paddle. assign ( x, output=None ) [源代码] ¶

该OP将输入Tensor或numpy数组拷贝至输出Tensor。

参数：

x (Tensor|np.ndarray|list|tuple|scalar) - 输入Tensor，或numpy数组，或由基本数据组成的list/tuple，或基本数据，支持数据类型为float32, float64, int32, int64和bool。注意：由于当前框架的protobuf传输数据限制，float64数据会被转化为float32数据。
output (Tensor，可选) - 输出Tensor。如果为None，则创建一个新的Tensor作为输出Tensor，默认值为None。

返回：输出Tensor，形状、数据类型、数据值和 x 一致。

代码示例：

         import paddle
import numpy as np
data = paddle.full(shape=[3, 2], fill_value=2.5, dtype='float64') # [[2.5, 2.5], [2.5, 2.5], [2.5, 2.5]]
array = np.array([[1, 1],
                  [3, 4],
                  [1, 3]]).astype(np.int64)
result1 = paddle.zeros(shape=[3, 3], dtype='float32')
paddle.assign(array, result1) # result1 = [[1, 1], [3 4], [1, 3]]
result2 = paddle.assign(data)  # result2 = [[2.5, 2.5], [2.5, 2.5], [2.5, 2.5]]
result3 = paddle.assign(np.array([[2.5, 2.5], [2.5, 2.5], [2.5, 2.5]], dtype='float32')) # result3 = [[2.5, 2.5], [2.5, 2.5], [2.5, 2.5]]

        

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案例解析