LeakyReLU

class paddle.nn. LeakyReLU ( negative_slope=0.01, name=None ) [源代码]

LeakyReLU 激活层

\[\begin{split}LeakyReLU(x)= \left\{ \begin{aligned} &x, & & if \ x >= 0 \\ &negative\_slope * x, & & otherwise \\ \end{aligned} \right. \\\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor

参数

  • negative_slope (float，可选) - \(x < 0\) 时的斜率。默认值为0.01。

  • name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

形状:

  • input: 任意形状的Tensor。

  • output: 和input具有相同形状的Tensor。

代码示例

import paddle
import numpy as np

m = paddle.nn.LeakyReLU()
x = paddle.to_tensor(np.array([-2, 0, 1], 'float32'))
out = m(x)  # [-0.02, 0., 1.]