使用conda安装¶

Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学，Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统，可在Windows、macOS和Linux上运行。

环境准备¶

在进行PaddlePaddle安装之前请确保您的Anaconda软件环境已经正确安装。软件下载和安装参见Anaconda官网(https://www.anaconda.com/)。在您已经正确安装Anaconda的情况下请按照下列步骤安装PaddlePaddle。

安装步骤¶

创建虚拟环境

首先根据具体的Python版本创建Anaconda虚拟环境，前PaddlePaddle的Anaconda安装支持以下四种Python安装环境。

如果您想使用的python版本为2.7:
```
 conda create -n paddle_env python=2.7
```
如果您想使用的python版本为3.5:
```
 conda create -n paddle_env python=3.5
```
如果您想使用的python版本为3.6:
```
 conda create -n paddle_env python=3.6
```
如果您想使用的python版本为3.7:
```
 conda create -n paddle_env python=3.7
```
activate paddle_env (for Windows) 或 conda activate paddle_env (for MacOS/Linux) 命令进入Anaconda虚拟环境。
确认您的conda虚拟环境和需要安装PaddlePaddle的Python是您预期的位置，因为您计算机可能有多个Python。进入Anaconda的命令行终端，输入以下指令确认Python位置。

如果您是使用 Python 2，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径
```
 在 Windows 环境下，输出 Python 路径的命令为：

     where python

 在 MacOS/Linux 环境下，输出 Python 路径的命令为：

     which python
```
如果您是使用 Python 3，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径
```
 在 Windows 环境下，输出 Python 路径的命令为：

     where python3

 在 MacOS/Linux 环境下，输出 Python 路径的命令为：

     which python3
```
检查Python的版本

如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+
```
 python --version
```
如果您是使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7
```
 python3 --version
```
确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是"64bit"，第二行输出的是"x86_64（或x64、AMD64）"即可：

如果您是使用 Python 2
```
 python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
```
如果您是使用 Python 3
```
 python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
```

安装PaddlePaddle

(1). CPU版本：如果您只是想安装CPU版本请参考如下命令安装

 conda install paddlepaddle

(2). GPU版本：如果您想使用GPU版本请参考如下命令安装

 如果您是使用 CUDA 8，cuDNN 7.1+，安装GPU版本的命令为：

     conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=8.0

 如果您是使用 CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：

     conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0

 如果您是使用 CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：

     conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.0

安装环境验证

使用python进入python解释器，输入import paddle.fluid，再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。如果出现“Your Paddle Fluid is installed succesfully!”，说明您已成功安装。

注意¶

对于国内用户无法连接到Anaconda官方源的可以按照以下命令添加清华源进行安装。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
conda config --set show_channel_urls yes