CentOS下安装¶
环境准备¶
- CentOS 版本 (64 bit)
- CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 8.0/9.0/9.1/9.2/10.0, 仅支持单卡)
- CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.2/10.0, 其中CUDA 8.0/9.1仅支持单卡)
- Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)
- pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)
注意事项¶
可以使用
uname -m && cat /etc/*release
查看本机的操作系统和位数信息确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置,因为您计算机可能有多个 Python
如果您是使用 Python 2,使用以下命令输出 Python 路径,根据的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径
which python
如果您是使用 Python 3,使用以下命令输出 Python 路径,根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径
which python3
需要确认python的版本是否满足要求
如果您是使用 Python 2,使用以下命令确认是 2.7.15+
python --version
如果您是使用 Python 3,使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7
python3 --version
需要确认pip的版本是否满足要求,要求pip版本为9.0.1+
如果您是使用 Python 2
python -m ensurepip
python -m pip --version
如果您是使用 Python 3
python3 -m ensurepip
python3 -m pip --version
需要确认Python和pip是64bit,并且处理器架构是x86_64(或称作x64、Intel 64、AMD64)架构,目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是"64bit",第二行输出的是"x86_64"、"x64"或"AMD64"即可:
如果您是使用 Python 2
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
如果您是使用 Python 3
python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
默认提供的安装包需要计算机支持MKL
选择CPU/GPU¶
如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU,请安装CPU版本的PaddlePaddle
如果您的计算机有NVIDIA® GPU,请确保满足以下条件并且安装GPU版PaddlePaddle
如果您需要使用多卡环境请确保您已经正确安装nccl2,或者按照以下指令安装nccl2(这里提供的是CentOS 7,CUDA9,cuDNN7下nccl2的安装指令),更多版本的安装信息请参考NVIDIA官方网站:
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/rhel7/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-rhel7-1.0.0-1.x86_64.rpm rpm -i nvidia-machine-learning-repo-rhel7-1.0.0-1.x86_64.rpm yum update -y yum install -y libnccl-2.3.7-2+cuda9.0 libnccl-devel-2.3.7-2+cuda9.0 libnccl-static-2.3.7-2+cuda9.0
安装步骤¶
- CPU版PaddlePaddle:
python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
或python3 -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- GPU版PaddlePaddle:
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
或python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
注:
- 如果是python2.7, 建议使用
python
命令; 如果是python3.x, 则建议使用python3
命令 python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle,如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求,可用python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
或python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
命令来安装,版本号请见这里, 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见安装包列表- 默认下载最新稳定版的安装包,如需获取开发版安装包,请参考这里
验证安装¶
安装完成后您可以使用 python
或 python3
进入python解释器,输入import paddle.fluid as fluid
,再输入
fluid.install_check.run_check()
如果出现Your Paddle Fluid is installed succesfully!
,说明您已成功安装。
如何卸载¶
请使用以下命令卸载PaddlePaddle:
- CPU版本的PaddlePaddle:
python -m pip uninstall paddlepaddle
或python3 -m pip uninstall paddlepaddle
- GPU版本的PaddlePaddle:
python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu
或python3 -m pip uninstall paddlepaddle-gpu