预测引擎¶

Q: 模型保存成功，但加载失败¶

• 问题描述

VGG模型，训练时候使用fluid.io.save_inference_model保存模型，预测的时候使用fluid.io.load_inference_model加载模型文件。保存的是我自己训练的 VGG 模型。保存没问题，加载的时候报错paddle.fluid.core.EnforceNotMet: Cannot read more from file ？

• 问题解答

错误提示可能的原因如下，请检查。

1、 模型文件有损坏或缺失。

2、 模型参数和模型结构不匹配。

Q: 加载两个模型失败¶

• 问题描述

infer时，当先后加载检测和分类两个网络时，分类网络的参数为什么未被load进去？

• 问题解答

尝试两个模型在不同的scope里面infer，使用with fluid.scope_guard(new_scope)，另外定义模型前加上with fluid.unique_name.guard()解决。

Q: 同时使用两个模型报错¶

• 问题描述

两个模型都load之后，用第一个模型的时候会报错？

• 问题解答

由于用load_inference_model的时候会修改一些用户不可见的环境变量，所以执行后一个load_inference_model的时候会把前一个模型的环境变量覆盖，导致前一个模型不能用，或者说再用的时候就需要再加载一次。此时需要用如下代码保护一下，参考详情。

xxx_scope = fluid.core.Scope()
with fluid.scope_guard(xxx_scope):
    [...] = fluid.load_inference_model(...)

Q: 多线程预测失败¶

• 问题描述

c++调用paddlepaddle多线程预测出core？

• 问题解答

Paddle predict 库里没有多线程的实现，当上游服务并发时，需要用户起多个预测服务，参考示例。