FAQ¶

• 报错“nccl.h找不到”

  请安装nccl2

• 报错Cannot uninstall 'six'.

  此问题可能与系统中已有Python有关，请使用pip install paddlepaddle --ignore-installed six（CPU）或pip install paddlepaddle --ignore-installed six（GPU）解决

• CentOS6下如何编译python2.7为共享库?

  使用以下指令：

    ./configure --prefix=/usr/local/python2.7 --enable-shared
    make && make install
  

• Ubuntu18.04下libidn11找不到？

  使用以下指令：

    apt install libidn11
  

• Ubuntu编译时出现大量的代码段不能识别？

  这可能是由于cmake版本不匹配造成的，请在gcc的安装目录下使用以下指令：

    apt install gcc-4.8 g++-4.8
    cp gcc gcc.bak
    cp g++ g++.bak
    rm gcc
    rm g++
    ln -s gcc-4.8 gcc
    ln -s g++-4.8 g++
  

• 遇到paddlepaddle.whl is not a supported wheel on this platform？

  出现这个问题的主要原因是，没有找到和当前系统匹配的paddlepaddle安装包。 请检查Python版本是否为2.7系列。另外最新的pip官方源中的安装包默认是manylinux1标准， 需要使用最新的pip (>9.0.0) 才可以安装。您可以执行以下指令更新您的pip：

    pip install --upgrade pip
  

  或者

    python -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())"
  

  如果系统支持的是 linux_x86_64 而安装包是 manylinux1_x86_64 ，需要升级pip版本到最新； 如果系统支持 manylinux1_x86_64 而安装包 （本地）是 linux_x86_64， 可以重命名这个whl包为 manylinux1_x86_64 再安装。

• 使用Docker编译出现问题？

  请参照GitHub上Issue12079

• 可以用 IDE 吗？

  当然可以，因为源码就在本机上。IDE 默认调用 make 之类的程序来编译源码，我们只需要配置 IDE 来调用 Docker 命令编译源码即可。 很多 PaddlePaddle 开发者使用 Emacs。他们在自己的 ~/.emacs 配置文件里加两行 global-set-key "\C-cc" 'compile setq compile-command "docker run --rm -it -v $(git rev-parse --show-toplevel):/paddle paddle:dev" 就可以按 Ctrl-C 和 c 键来启动编译了。

• 可以并行编译吗？

  是的。我们的 Docker image 运行一个 Bash 脚本。这个脚本调用make -j$(nproc) 来启动和 CPU 核一样多的进程来并行编译。

• 在 Windows/MacOS 上编译很慢？

  Docker 在 Windows 和 MacOS 都可以运行。不过实际上是运行在一个 Linux 虚拟机上。可能需要注意给这个虚拟机多分配一些 CPU 和内存，以保证编译高效。具体做法请参考issue627。

• 磁盘不够？

  本文中的例子里，docker run 命令里都用了 --rm 参数，这样保证运行结束之后的 containers 不会保留在磁盘上。可以用 docker ps -a 命令看到停止后但是没有删除的 containers。docker build 命令有时候会产生一些中间结果，是没有名字的 images，也会占用磁盘。可以参考 这篇文章 来清理这些内容。

• 在DockerToolbox下使用book时http://localhost:8888/无法打开？

  需要将localhost替换成虚拟机ip，一般需要在浏览器中输入：http://192.168.99.100:8888/

• pip install gpu版本的PaddlePaddle后运行出现SegmentFault如下：

  @ 0x7f6c8d214436 paddle::platform::EnforceNotMet::EnforceNotMet()

  @ 0x7f6c8dfed666 paddle::platform::GetCUDADeviceCount()

  @ 0x7f6c8d2b93b6 paddle::framework::InitDevices()

  出现这个问题原因主要是由于您的显卡驱动低于对应CUDA版本的要求，请保证您的显卡驱动支持所使用的CUDA版本

• MacOS下安装PaddlePaddle后import paddle.fluid出现Fatal Python error: PyThreadState_Get: no current thread running错误

  - For Python2.7.x （install by brew): 请使用`export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/Cellar/python@2/2.7.15_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7 && export DYLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/Cellar/python@2/2.7.15_1/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7`
  - For Python2.7.x （install by Python.org): 请使用`export LD_LIBRARY_PATH=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7 && export DYLD_LIBRARY_PATH=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7`
  - For Python3.5.x （install by Python.org): 请使用`export LD_LIBRARY_PATH=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/ && export DYLD_LIBRARY_PATH=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/`
  

• MACOS下使用自定义的openblas 详见issue：

  ISSUE 13217

• 已经安装swig但是仍旧出现swig找不到的问题 详见issue：

  ISSUE 13759

• 出现 “target pattern contain no '%'.”的问题 详见issue：

  ISSUE 13806