ThresholdedReLU¶

class paddle.nn. ThresholdedReLU ( threshold=1.0, name=None ) [源代码] ¶

Thresholded ReLU激活层

\[\begin{split}ThresholdedReLU(x) = \begin{cases} x, \text{if } x > threshold \\ 0, \text{otherwise} \end{cases}\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor

参数¶

threshold (float, 可选) - ThresholdedReLU激活计算公式中的threshold值。默认值为1.0。

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

形状:¶

input: 任意形状的Tensor。

output: 和input具有相同形状的Tensor。

代码示例¶

          import paddle
import numpy as np

x = paddle.to_tensor(np.array([2., 0., 1.]))
m = paddle.nn.ThresholdedReLU()
out = m(x) # [2., 0., 0.]

         