logsumexp¶
该OP沿着 axis 计算 x 的以e为底的指数的和的自然对数。计算公式如下：
\[logsumexp(x) = \log\sum exp(x)\]
参数¶
x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、float64 。
axis (int|list|tuple, 可选) - 指定对
x进行计算的轴。axis可以是int、list(int)、tuple(int)。如果axis包含多个维度，则沿着axis中的所有轴进行计算。axis或者其中的元素值应该在范围[-D, D)内，D是x的维度。如果axis或者其中的元素值小于0，则等价于 \(axis + D\) 。如果axis是None，则对x的全部元素计算logsumexp。默认值为None。keepdim (bool, 可选) - 是否在输出Tensor中保留减小的维度。如果
keepdim为True，则输出Tensor和x具有相同的维度(减少的维度除外，减少的维度的大小为1)。否则，输出Tensor的形状会在axis上进行squeeze操作。默认值为False。name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。
返回¶
Tensor，沿着axis进行logsumexp计算的结果，数据类型和x相同。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([[-1.5, 0., 2.], [3., 1.2, -2.4]])
out1 = paddle.logsumexp(x) # [3.4691226]
out2 = paddle.logsumexp(x, 1) # [2.15317821, 3.15684602]