PairwiseDistance

class paddle.nn. PairwiseDistance ( p=2., epsilon=1e-6, keepdim=False, name=None ) [源代码]

该OP计算两个向量（输入 x、y ）之间pairwise的距离。该距离通过p范数计算：

\[\Vert x \Vert _p = \left( \sum_{i=1}^n \vert x_i \vert ^ p \right ) ^ {1/p}.\]

参数

  • p （float，可选）- 指定p阶的范数。默认值为2。

  • epsilon （float，可选）- 添加到分母的一个很小值，避免发生除零错误。默认值为1e-6。

  • keepdim （bool，可选）- 是否保留输出张量减少的维度。输出结果相对于 |x-y| 的结果减少一维，除非 keepdim 为True，默认值为False。

  • name （str，可选） - 操作的名称（可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name 。

形状

  • x (Tensor) - \((N, D)\) ，其中D是向量的维度，数据类型为float32或float64。

  • y (Tensor) - \((N, D)\) ，与 x 的形状、数据类型相同。

  • output (Tensor) - \((N)\) ，如果 keepdim 为True，则形状为 \((N, 1)\) 。数据类型与 x、 y 相同。

代码示例

import paddle

x = paddle.to_tensor([[1., 3.], [3., 5.]], dtype='float64')
y = paddle.to_tensor([[5., 6.], [7., 8.]], dtype='float64')
dist = paddle.nn.PairwiseDistance()
distance = dist(x, y)
print(distance) # [5. 5.]