Pad1D¶

class paddle.nn. Pad1D ( padding, mode='constant', value=0.0, data_format='NCL', name=None ) [源代码] ¶

Pad1D

按照 padding、mode 和 value 属性对输入进行填充。

参数：

• padding (Tensor | List[int] | int) - 填充大小。如果是int，则在所有待填充边界使用相同的填充， 否则填充的格式为[pad_left, pad_right]。

• mode (str) - padding的四种模式，分别为 'constant', 'reflect', 'replicate' 和 'circular'。 'constant' 表示填充常数 value ； 'reflect' 表示填充以输入边界值为轴的映射；'replicate' 表示 填充输入边界值； 'circular' 为循环填充输入。默认值为 'constant'。

• value (float32) - 以 'constant' 模式填充区域时填充的值。默认值为0.0。

• data_format (str) - 指定输入的format，可为 'NCL' 或者 'NLC'，默认值为 'NCL'。

• name (str, 可选) - 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name ，缺省值为None。

返回：无

代码示例

import paddle
import paddle.nn as nn
import numpy as np
input_shape = (1, 2, 3)
pad = [1, 2]
mode = "constant"
data = paddle.arange(np.prod(input_shape), dtype="float32").reshape(input_shape) + 1
my_pad = nn.Pad1D(padding=pad, mode=mode)
result = my_pad(data)
print(result)
# [[[0. 1. 2. 3. 0. 0.]
#   [0. 4. 5. 6. 0. 0.]]]