FashionMNIST¶

class paddle.vision.datasets. FashionMNIST [源代码] ¶: Fashion-MNIST 数据集

参数¶

image_path (str) - 图像文件路径，如果 download 参数设置为 True ， image_path 参数可以设置为 None 。默认值为 None 。

label_path (str) - 标签文件路径，如果 download 参数设置为 True ， label_path 参数可以设置为 None 。默认值为 None 。

mode (str) - 'train' 或 'test' 模式，默认为 'train' 。

download (bool) - 当 data_file 是 None 时，该参数决定是否自动下载数据集文件。默认为 True 。

backend (str, optional) - 指定要返回的图像类型：PIL.Image或numpy.ndarray。必须是{'pil'，'cv2'}中的值。如果未设置此选项，将从paddle.vsion.get_image_backend获得这个值。默认值： None 。

返回¶

FashionMNIST数据集实例

代码示例¶

            from paddle.vision.datasets import FashionMNIST

mnist = FashionMNIST(mode='test')

for i in range(len(mnist)):
    sample = mnist[i]
    print(sample[0].size, sample[1])