chunk¶

paddle. chunk ( x, chunks, axis=0, name=None ) [源代码] ¶

该OP将输入Tensor分割成多个子Tensor。

参数：

• x (Tensor) - 输入变量，数据类型为bool, float16, float32，float64，int32，int64的多维Tensor。

• chunks (int) - chunks 是一个整数，表示将输入Tensor划分成多少个相同大小的子Tensor。

• axis (int|Tensor，可选) - 整数或者形状为[1]的Tensor，数据类型为int32或int64。表示需要分割的维度。如果 axis < 0 ，则划分的维度为 rank(x) + axis 。默认值为0。

• name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回：分割后的Tensor列表。

代码示例

import numpy as np
import paddle

# x is a Tensor which shape is [3, 9, 5]
x_np = np.random.random([3, 9, 5]).astype("int32")
x = paddle.to_tensor(x_np)

out0, out1, out2 = paddle.chunk(x, chunks=3, axis=1)
# out0.shape [3, 3, 5]
# out1.shape [3, 3, 5]
# out2.shape [3, 3, 5]


# axis is negative, the real axis is (rank(x) + axis) which real
# value is 1.
out0, out1, out2 = paddle.chunk(x, chunks=3, axis=-2)
# out0.shape [3, 3, 5]
# out1.shape [3, 3, 5]
# out2.shape [3, 3, 5]