paddle.static¶
paddle.static 下的API为飞桨静态图专用API。具体如下：
Program相关API¶
API名称 |
API功能 |
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向main_program添加反向 |
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获取当前用于存储OP和Tensor描述信息的 default main program |
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获取默认/全局的 startup program |
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飞桨用Program动态描述整个计算图 |
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配合with语句将算子和变量添加进指定的 main program 和 startup program |
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设置 Program 的参数和优化器信息 |
Executor相关API¶
API名称 |
API功能 |
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控制 ParallelExecutor 中计算图的建造方法 |
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转化和优化Program或Graph |
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调整Executor执行配置 |
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执行器 |
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支持基于数据并行的多节点模型训练和测试的执行器 |
组网相关API¶
API名称 |
API功能 |
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Batch Normalization方法 |
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对两个输入执行双线性张量积 |
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以OP的运行方式类似于python的if-elif-elif-else |
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二维卷积层 |
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二维转置卷积层 |
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三维卷积层 |
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三维转置卷积层 |
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CRF Decode层 |
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数据正则化层 |
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可变形卷积层 |
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嵌入层 |
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全连接层 |
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Group Normalization方法 |
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Instance Normalization方法 |
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Layer Normalization方法 |
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SSD检测头 |
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计算并返回噪音对比估计损失 |
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prelu激活函数 |
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行卷积 |
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Spectral Normalization方法 |
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类似于c++的switch/case |
io相关API¶
API名称 |
API功能 |
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反序列化模型参数 |
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反序列化program |
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加载模型 |
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从指定的文件中加载内容 |
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加载预测模型 |
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加载Program的参数与优化器信息 |
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保存模型 |
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保存预测模型 |
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将内容写入指定的文件 |
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序列化模型参数 |
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序列化program |
变量相关API¶
API名称 |
API功能 |
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创建全局变量 |
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创建参数 |
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在全局block中创建变量 |
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将目标变量的梯度反向传播到输入变量 |
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打印正在访问的变量内容 |
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创建参数 |
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权重归一化类 |
运行设备相关API¶
API名称 |
API功能 |
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创建 paddle.CPUPlace 对象 |
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创建 paddle.CUDAPlace 对象 |
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用于指定OP运行设备的上下文管理器 |
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创建 paddle.XPUPlace 对象 |
其他API¶
API名称 |
API功能 |
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获取全局/默认作用域实例 |
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描述模型输入的签名信息 |
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为OP生成命名空间 |
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自定义算子 |
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切换作用域 |