argmin¶

参数¶

• x （Tensor） - 输入的多维 Tensor ，支持的数据类型：float32、float64、int16、int32、int64、uint8。

• axis （int，可选） - 指定对输入Tensor进行运算的轴， axis 的有效范围是[-R, R），R是输入 x 的维度个数， axis 为负数时，进行计算的 axis 与 axis + R 一致。默认值为None, 将会对输入的 x 进行平铺展开，返回最小值的索引。

• keepdim （bool，可选）- 是否保留进行最小值索引操作的轴，默认值为False。

• dtype （np.dtype|str, 可选）- 输出Tensor的数据类型，可选值为int32，int64，默认值为'int64'，将返回int64类型的结果。

• name （str，可选） – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回¶

Tensor, 如果设置 dtype 为 int32 时，返回的tensor的数据类型为 int32 ，其它情况将返回的tensor的数据类型为 int64 。

示例代码¶

import numpy as np
import paddle

data = [[5,8,9,5],
        [0,0,1,7],
        [6,9,2,4]]
x =  paddle.to_tensor(data)
out1 = paddle.argmin(x)
print(out1) # 4
out2 = paddle.argmin(x, axis=1)
print(out2)
# [0 0 2]
out3 = paddle.argmin(x, axis=-1)
print(out3)
# [0 0 2]