DatasetFolder¶

class paddle.vision.datasets. DatasetFolder ( root, loader=None, extensions=None, transform=None, is_valid_file=None ) [源代码] ¶

一种通用的数据加载方式，当输入以如下的格式存放时： root/class_a/1.ext root/class_a/2.ext root/class_a/3.ext

root/class_b/123.ext root/class_b/456.ext root/class_b/789.ext

参数：

• root (str) - 根目录路径。

• loader (callable，可选) - 可以加载数据路径的一个函数，如果该值没有设定，默认使用 cv2.imread 。默认值：None。

• extensions (tuple[str]，可选) - 允许的数据后缀列表，如果该值没有设定，默认使用 ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.ppm', '.bmp', '.pgm', '.tif', '.tiff', '.webp') 。默认值：None。

• transform (callable，可选) - 图片数据的预处理，若为 None 即为不做预处理。默认值为``None``。

• is_valid_file (callable，可选) - 根据每条数据的路径来判断是否合法的一个函数。默认值：None。

代码示例：

import os
import cv2
import tempfile
import shutil
import numpy as np
from paddle.vision.datasets import DatasetFolder

def make_fake_dir():
    data_dir = tempfile.mkdtemp()

    for i in range(2):
        sub_dir = os.path.join(data_dir, 'class_' + str(i))
        if not os.path.exists(sub_dir):
            os.makedirs(sub_dir)
        for j in range(2):
            fake_img = (np.random.random((32, 32, 3)) * 255).astype('uint8')
            cv2.imwrite(os.path.join(sub_dir, str(j) + '.jpg'), fake_img)
    return data_dir

temp_dir = make_fake_dir()
# temp_dir is root dir
# temp_dir/class_1/img1_1.jpg
# temp_dir/class_2/img2_1.jpg
data_folder = DatasetFolder(temp_dir)

for items in data_folder:
    break

shutil.rmtree(temp_dir)