min¶

paddle. min ( x, axis=None, keepdim=False, name=None ) [源代码] ¶

该OP是对指定维度上的Tensor元素求最小值运算，并输出相应的计算结果。

参数¶

x （Tensor）- Tensor，支持数据类型为float32，float64，int32，int64。

axis （list | int ，可选）- 求最小值运算的维度。如果为None，则计算所有元素的最小值并返回包含单个元素的Tensor变量，否则必须在 \([−x.ndim, x.ndim]\) 范围内。如果 \(axis[i] < 0\) ，则维度将变为 \(x.ndim+axis[i]\) ，默认值为None。

keepdim （bool）- 是否在输出Tensor中保留减小的维度。如果keepdim 为False，结果张量的维度将比输入张量的小，默认值为False。

name （str，可选）- 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回¶

Tensor，在指定axis上进行求最小值运算的Tensor，数据类型和输入数据类型一致。

代码示例¶

          import paddle

# the axis is a int element
x = paddle.to_tensor([[0.2, 0.3, 0.5, 0.9],
                      [0.1, 0.2, 0.6, 0.7]])
result1 = paddle.min(x)
print(result1)
#[0.1]
result2 = paddle.min(x, axis=0)
print(result2)
#[0.1 0.2 0.5 0.7]
result3 = paddle.min(x, axis=-1)
print(result3)
#[0.2 0.1]
result4 = paddle.min(x, axis=1, keepdim=True)
print(result4)
#[[0.2]
# [0.1]]

# the axis is list
y = paddle.to_tensor([[[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]],
                       [[5.0, 6.0], [7.0, 8.0]]])
result5 = paddle.min(y, axis=[1, 2])
print(result5)
#[1. 5.]
result6 = paddle.min(y, axis=[0, 1])
print(result6)
#[1. 2.]

         