shape¶
shape层。
获得输入Tensor或SelectedRows的shape。
示例1:
输入是 N-D Tensor类型:
input = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8] ]
输出shape:
input.shape = [2, 4]
示例2:
输入是 SelectedRows类型:
input.rows = [0, 4, 19]
input.height = 20
input.value = [ [1, 2], [3, 4], [5, 6] ] # inner tensor
输出shape:
input.shape = [3, 2]
- 参数:
-
input (Tensor)- 输入的多维Tensor或SelectedRows,数据类型为float16,float32,float64,int32,int64。如果输入是SelectedRows类型,则返回其内部持有Tensor的shape。
返回: Tensor, 表示输入Tensor或SelectedRows的shape。
代码示例:
import paddle
x = paddle.randn((2,3))
print(paddle.shape(x)) # [2, 3]